Amb el desenvolupament de la visió artificial ara, l'aplicació de la visió artificial és cada cop més àmplia, la tecnologia de detecció de visió artificial es caracteritza per una gran velocitat, gran quantitat d'informació, més funcions, actualment en el camp d'aplicació industrial és àmplia, així que quin és el tendència futura de detecció de visió artificial? Us presentem la tendència futura de la detecció de visió artificial.
En primer lloc, la visió integrada continuarà creixent
La visió integrada continuarà creixent ràpidament, amb el suport d'un nombre creixent d'aplicacions de la indústria, com ara la conducció autònoma, les ciències de la vida, l'electrònica de consum, la vigilància de fronteres i l'agricultura.
La potència de processament augmenta molt i la memòria es fa molt barata. Els usuaris poden triar una càmera molt petita i utilitzar dades del núvol de diferents fonts. Quan aquests factors es combinen amb l'aprenentatge automàtic, hi ha una visió inherent quan s'utilitza un paquet separat.
El client espera que l'integrador de sistemes desenvolupi tot el sistema de visió incrustat per a ells. La visió incrustada permet que les càmeres intel·ligents assoleixin la seva intenció original, que és realitzar el processament d'imatges i l'anàlisi de vídeo el més a prop possible del sensor d'imatge en una carcassa molt petita. En resposta al mercat de la visió integrada, moltes empreses han desenvolupat solucions per oferir ràpidament solucions específiques d'aplicacions en plataformes de baix cost i baix consum que poden integrar intel·ligència artificial i capacitats d'aprenentatge profund.
Dissenyar un sistema atractiu per al client és el repte de la visió integrada. Amb dispositius de baix cost i poca potència, és possible posar totes les funcions del client a la detecció d'aparença en una mida petita, cosa que és una tasca difícil. Introduir als consumidors a solucions de maquinari radicalment diferents no és fàcil, però en última instància, l'esperança és que els clients produeixin d'alguna manera més productes que siguin més fàcils d'utilitzar, més petits i, finalment, menys costosos.
En molts casos d'ús, la detecció visual tradicional no pot competir amb la visió integrada.
En segon lloc, més aplicacions d'aprenentatge profund
L'aprenentatge profund per a la detecció visual ha estat a l'avantguarda de les tecnologies disruptives. Si esteu involucrat en la indústria de la inspecció visual, probablement heu vist com aquest programari s'integra amb algorismes d'aprenentatge profund i produeix resultats ràpids. Aquests sistemes poden executar milers de permutacions i tenen un 100 per cent de precisió en la identificació i l'historial, així com la inspecció visual d'altres aplicacions.
L'aprenentatge profund tindrà un impacte profund en els mètodes tradicionals d'anàlisi d'imatges. Això no només canviarà els productes que fabriquem, sinó també la manera com interactuem amb els nostres clients. L'aprenentatge profund tindrà un paper important en la resolució d'aplicacions que no es poden resoldre amb la detecció visual tradicional.
Per exemple, quan les vacunes es posen a prova en vials liofilitzats, els resultats varien molt de tant en tant, en gran mesura depenent de com s'assequen. Utilitzar un procés de detecció tradicional és un repte perquè, en alguns casos, pot ser que les partícules semblin molt semblants a les esquerdes i l'aprenentatge profund ajuda a distingir diferències tan subtils.
En tercer lloc, millorar l'eficiència de la imatge invisible
Tot i que l'aprenentatge profund pot ser una manera de recopilar informació a partir d'imatges, no és una opció única. Els avenços en les càmeres infrarojes d'ona curta i la il·luminació han millorat l'eficiència de la imatge invisible. En aquests entorns de longitud d'ona més alta, podeu aconseguir moltes més aplicacions, com ara trobar defectes dins dels compostos de les ales d'avions.
Hi ha una demanda creixent d'imatges hiperespectrals. Quan mireu centenars de tires espectrals sobre una gran àrea per detectar diferències subtils entre objectes, necessiteu una font de llum de banda ampla. Això ens permetrà reduir el nombre de leds que fem servir i crear una banda ampla que imiti fonts de llum halògena.